谓词ANY和ALL，我从不需要使用

1. ANY

以下两个query会返回相同的结果和执行计划

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select      * from      Sales.SalesPerson where      TerritoryID = ANY ( select  TerritoryID from  Sales.SalesTerritory where  CountryRegionCode = 'US' )   select      * from      Sales.SalesPerson where      TerritoryID in  ( select  TerritoryID from  Sales.SalesTerritory where  CountryRegionCode = 'US' )

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为了演示ANY谓词的实际使用场景，我们使用如下代码在AdventureWorks库中创建一张新表Sales.TopSales

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select  top  5      SalesOrderID,      TotalDue into      Sales.TopSales from      Sales.SalesOrderHeader order  by      TotalDue desc   alter  table  Sales.TopSales add  constraint  PK_TopSales primary  key  clustered(SalesOrderID)   create  index  idx_TopSales_TotalDue on  Sales.TopSales(TotalDue desc )

我们来获得超过Sales.TopSales表中最小TotalDue的SalesOrderHeader记录

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select      * from      Sales.SalesOrderHeader where      TotalDue > ANY ( select  TotalDue from  Sales.TopSales) order  by      TotalDue desc

生成的执行计划如下：

其Subtree Cost：3.47018

 

使用另一种方法实现相同逻辑

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select      * from      Sales.SalesOrderHeader where      TotalDue > ( select  min (TotalDue) from  Sales.TopSales) order  by      TotalDue desc

生成的执行计划如下：

其Subtree Cost：1.24078

 

2. ALL

谓词ALL允许对一个SELECT结果列表中的所有值进行比较。以下两个查询是逻辑对等的。

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select      * from      Sales.SalesOrderHeader where      TotalDue > ALL ( select  TotalDue from  Sales.TopSales) order  by      TotalDue desc       select      * from      Sales.SalesOrderHeader where      TotalDue > ( select  max (TotalDue) from  Sales.TopSales) order  by      TotalDue desc

两个查询所生成的执行计划如下，有着明显的不同之处

使用ALL谓词的query的Subtree Cost: 3.46994

其等价query的Subtree Cost: 1.24078

 

对于试用ANY和ALL得到的结论

从以上的实验中没有看出使用ANY或ALL谓词在性能方面的好处，可能使用这两个谓词的唯一目的是为了方便。